Das Bild zeigt die Aortenregionen eines menschlichen Herzens, dessen vaskuläre Plaques mit der DISCO MS Technologie analysiert wurden. Bild: Harsharan Singh Bhatia and Ali Ertürk, Helmholtz Munich, Informationen zu Creative Commons (CC) Lizenzen, für Pressemeldungen ist der Herausgeber verantwortlich, die Quelle ist der Herausgeber
Neue 3D Spatial Omics Technologie ermöglicht die Untersuchung von Krankheiten in ihren frühen Stadien
Helmholtz Zentrum München, Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt, 22. Dezember 2022
Wie kann eine einzige kranke #Zelle in einem intakten #Gehirn oder einem menschlichen Herzen aufgespürt werden? Diese Fragestellung gleicht der Suche nach der Nadel im Heuhaufen. Die Teams von Ali Ertürk von Helmholtz Munich und der LMU und Matthias Mann am #Max Planck Institut für #Biochemie in Martinsried bei München haben nun eine neue Technologie namens DISCO MS entwickelt, die dieses Problem lösen kann. DISCO MS nutzt Robotertechnologien, um Proteomikdaten von »kranken« Zellen zu erhalten, die in einem frühen Stadium der #Krankheit genau identifiziert werden.
Die meisten Krankheiten verlaufen zunächst asymptomatisch und Betroffene fühlen sich in der Regel noch gut – die Symptome sind noch nicht vorhanden oder noch zu schwach, um sie zu bemerken. Doch im Körper ist bereits eine Veränderung eingetreten: Ein #Virus hat begonnen, sich zu vermehren, oder eine abtrünnige Zelle hat sich häufiger geteilt, als sie sollte. Doch wie können diese Veränderungen wahrgenommen werden?
Forscher stehen vor einem ähnlichen Dilemma, wenn sie die frühe Entwicklung von Krankheiten untersuchen. Selbst wenn sie mit Tiermodellen arbeiten, können die Wissenschaftler:innen nur selten die spezifische Lokalität des Krankeitsursprungs bestimmten, oder die genauen molekularen Veränderungen charakterisieren, die am Fortschreiten der Krankheit beteiligt sind.
Mit der Entwicklung von DISCO MS durch die Forschungsteams um Ertürk und Mann in Deutschland, ist diese Aufgabe viel einfacher geworden. DISCO MS kombiniert Methoden, die Gewebe von Mäusen und Menschen transparent machen, mit den neuesten #Robotik und #Proteomik Technologien, um ihre molekulare Zusammensetzung zu bestimmen.
DISCO MS: Transparenz zur Erkennung früher molekularer Veränderungen
DISCO MS beginnt mit dem sogenannten DISCO Gewebe #Clearing, das den Mauskörper oder menschliche Organe transparent und damit für die Bildgebung zugänglich macht. Auf diese Weise können fluoreszenzmarkierte Zellen in intaktem Gewebe, an bestimmten Stellen, mit Hilfe hochauflösender dreidimensionaler #Mikroskopie leicht identifiziert werden.
Sobald die interessanten Regionen bestimmt wurden, werden sie mit einer neuen Roboter Technologie namens DISCO #Bot isoliert, die vom Maschinenbau Ingenieur Furkan Öztürk, einem Doktoranden in Ertürks Labor, entwickelt wurde. Die robotergestützt entnommenen Gewebe werden für ihre Proteomanalyse mit fortschrittlichen Massenspektrometrie Methoden verarbeitet, die Andreas David Brunner entwickelte, ein ehemaliger Doktorand in Manns Labor. Dieser Hightech Ansatz ermöglicht die vollständige, molekulare #Charakterisierung jeder gewünschten Geweberegion, die in 3D in ganzen Mauskörpern oder menschlichen #Organen identifiziert wurde.
Früherkennung deckt Krankheiten auf
Um die Leistungsfähigkeit der Methode zu demonstrieren, wendeten der Erstautor, Harsharan Singh Bhatia, und seine Kolleg:innen DISCO MS auf ein Mausmodell der #Alzheimer Krankheit (AD) und auf atherosklerotische Plaques (krankhafte Verhärtungen und Verengungen von Blutgefäßen) im menschlichen #Herzen an.
In den Gewebeproben des Alzheimer Modells wandte das Team #Künstliche #Intelligenz (KI) an, um die typischen Alzheimer Plaques in den frühen Stadien der Krankheit zu identifizieren, die mit anderen Methoden bisher nur schwer zu erkennen waren. Anschließende Proteomanalysen der Plaques ermöglichten eine unvoreingenommene und groß angelegte Untersuchung der bei Alzheimer betroffenen Proteine. Dabei wurden neue molekulare Akteure entdeckt, die als Biomarker für die Alzheimer-Krankheit fungieren könnten.
Im menschlichen Herzen interessierten sich die Forscher:innen für die Zusammensetzung des Gewebes um atherosklerotische Plaques, die nach der Gewebeentnahme schnell sichtbar wurden. Die KI Detektion und die robotergestützte Extraktion der Gewebe ermöglichten die Identifizierung dysregulierter, molekularer #Signalwege in den menschlichen Herzzellen, die mit den #Aorten Plaques in Verbindung stehen. Diese Ergebnisse sind von entscheidender Bedeutung, da sie die Grundlage für potenzielle therapeutische Ziele bilden.
DISCO MS ist die erste #Spatial #Omics #Technologie in intakten 3D Volumina und beschleunigt somit die Untersuchung komplizierter Krankheiten, von #Krebs bis hin zu #Stoffwechsel #Erkrankungen. Da DISCO MS mit präklinischen und klinischen Geweben arbeitet, ermöglicht die Methode die Untersuchung von Krankheiten in ihren frühesten Stadien und in der Folge auch die Entwicklung potenzieller, neuer #Therapeutika.
